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Case Studies - Tag: Java

IoT (Gesundheitswesen) Android-App – GogoBand

IoT (Gesundheitswesen) Android-App – GogoBand

Die Technologie von GOGO Band kann chronisches Bettnässen stoppen

The project focused on developing the GoGoBand Android app, an innovative Healthcare IoT solution. The app integrates with a moisture sensor and heart rate monitor (HRM) via BLE communication to help manage chronic bedwetting. Key features include real-time monitoring, personalized alerts, and data analysis to support better health outcomes. An additional parent app allows for easy monitoring and management of their child’s progress.

IoT (Automotive) Tachographen-Lesegerät Android-App

IoT (Automotive) Tachographen-Lesegerät Android-App

Dieses Projekt umfasst die Entwicklung einer nativen Android-Anwendung zur Unterstützung von Prüf- und Diagnoseprozessen für Lkw-Tachographen. Die App stellt eine Bluetooth-Low-Energy-(BLE)-Kommunikation über das HC-08-Bluetooth-Modul her, das über einen 6-poligen Datenanschluss mit dem Tachographen verbunden ist. Dieses Setup gewährleistet eine zuverlässige und effiziente Verbindung zwischen Tachograph und Mobilgerät.

Der Hauptzweck der App besteht darin, die Erfassung, Analyse und Darstellung von Tachographendaten zu optimieren und den Nutzern eine einfache Durchführung umfassender Audits und Diagnosen zu ermöglichen. Über eine intuitive Benutzeroberfläche können Echtzeitdaten abgerufen, Berichte erstellt und potenzielle Probleme identifiziert werden, wodurch die Effizienz und Sicherheit im Flottenbetrieb verbessert wird.

Diese Anwendung ist ein essenzielles Werkzeug für Flottenmanager und Auditoren und liefert ihnen die notwendigen Einblicke, um Compliance sicherzustellen und die Leistung ihrer Fahrzeugflotte zu optimieren.

Game of Minds – Quiz-Mobilspiel (Android & iOS)

Game of Minds – Quiz-Mobilspiel (Android & iOS)

„Game of Minds“ ist eine intellektuell anregende Quiz-App, die sowohl für iOS als auch für Android verfügbar ist. Sie bietet eine Vielzahl von Themen und ermöglicht es Spielern, in Echtzeit gegen Freunde und andere Gegner anzutreten.

Das Backend der App wurde mit Laravel und MySQL entwickelt und gewährleistet eine stabile Performance sowie effizientes Datenmanagement. Für die nahtlose Kommunikation zwischen Frontend und Backend wird eine REST-API eingesetzt.

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